1、基本信息

  （1）请求方法: http get

  （2）请求地址: http://{hostname}/suptruck/damage/riskdetail/{riskId}/{riskType}

  （3）接口描述: 根据业务id和风险类别查询风险明细


2、请求参数

名称 数据类型 说明 是否必填
riskType Integer 业务类别，
10：车辆验收;
20：集装箱；
30：车辆装箱;
40：封箱		 是
riskId Long 风险id 是


3、请求示例

  1. 10：{{req_url}}/suptruck/damage/riskdetail/1651034739718627329/10
  2. 20: {{req_url}}/suptruck/damage/riskdetail/1500281601597247488/20
  3. 30: {{req_url}}/suptruck/damage/riskdetail/1622863110643785729/30
  4. 40: {{req_url}}/suptruck/damage/riskdetail/1500281601597247488/40


4、响应参数

名称 数据类型 说明
code Integer code
msg String 提示信息
timestamp String 时间戳
data JSONObject
- id Long 风险业务id
- riskDate String 风险日期
- warehouseInNo String 进仓编号
- damageId Long 风险关联id
- goodsName String 车辆名称(车辆)
- vinCode String VIN(车辆)
- containerType String 集装箱型号(集装箱)
- containerNo String 集装箱号(集装箱)
- riskFlag Integer 风险标识， 0：无风险； 1：有风险
- riskRemark String 风险备注
- picList 列表 ArrayList
 -‌- id Long 图片id
 -‌- picUrl String 图片地址
 -‌- picThumbnail long 图片缩略图地址
 -‌- picFieldId String 批次id
 -‌- picRiskRemark String 风险备注
 -‌- picRiskFlag String 风险标识


5、响应示例

正确响应：

  1. {
  2.     "msg": "操作成功",
  3.     "code": 100,
  4.     "data": {
  5.         "id": "1651034739718627329",
  6.         "damageId": "4",
  7.         "riskDate": "2023-05-08 11:57:22",
  8.         "warehouseInNo": "GHTGLY2304250008",
  9.         "goodsName": null,
  10.         "vinCode": "LMXA12AG0RZ350076",
  11.         "containerType": null,
  12.         "containerNo": null,
  13.         "riskFlag": "有风险",
  14.         "riskRemark": "箱子包装异常2",
  15.         "picList": [{
  16.             "id": "1",
  17.             "picUrl": "http://139.224.119.90:9001/czoss/1/20230510/null/52FCE52DA1294DBE88FF6F77AE620D09.jpg",
  18.             "picThumbnail": "http://139.224.119.90:9001/czoss/1/20230510/null/52FCE52DA1294DBE88FF6F77AE620D09-200x200.jpg",
  19.             "picFieldId": "ac0229bf6276c67369f23ff939339213",
  20.             "picRiskRemark": "划痕",
  21.             "picRiskFlag": "有风险"
  22.         }]
  23.     },
  24.     "timestamp": "2023-05-10 14:50:48"
  25. }